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電路板(PCB)是集成各種電子元器件的信息載體,在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應用。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和工藝水平的不斷提高,PCB朝著層數(shù)更多、密度更高的方向發(fā)展。
然而,自動檢測機如何在高度自動化的生產(chǎn)現(xiàn)場自動檢測PCB板一直是研究人員的難題。利用光學攝像技術(shù)、微機控制技術(shù)、圖像處理分析技術(shù)來自動檢測PCB的方法,為PCB的自動檢測提供了一個切實可行的方案。
后來的研究者們在先前研究者的基礎(chǔ)上進行,他們的研究方向主要集中如何尋找圖像處理算法來識別PCB的缺陷,從他們的研究成果來看,能檢測出部分的印刷電路板的缺陷,如短路、斷路、毛刺、缺損等等,但是采用圖像處理技術(shù)檢測出印刷電路板的缺陷,還只是印刷電路板自動檢測系統(tǒng)的一個方面。
除此以外,還有CCD高分辨率和大視場之間的矛盾,上下位微機并行系統(tǒng)如何控制印刷電路板圖像自動采集,印刷電路板的線寬、線距和丟失線條等缺陷如何檢測等問題還懸而未決,本課題將就如何結(jié)合計算機視覺技術(shù)、精密機械技術(shù)、自動控制技術(shù)和圖像處理技術(shù),如何解決圖像采集高分辨率與大視場之間的矛盾,如何實現(xiàn)圖像的自動拼接,如何實現(xiàn)兩維工作臺的精確定位,如何實現(xiàn)上下位機的準確通訊,如何檢測線寬、線距缺陷和丟失線條等問題展開重點研究。
實驗證明,自動檢測機后來很好的解決了上述幾個問題,彌補了現(xiàn)行PCB檢測系統(tǒng)的不足,為PCB的自動檢測提供了一個較為完善的方案。